AI Overviews: Was Google sagt und was Agenturen behaupten

Der Satz, der die halbe Branche entwertet

Rund um AI Overviews ist ein Markt an Beratungsleistungen entstanden: spezielle Auszeichnungen, neue Dateiformate, „KI-optimierte“ Textbausteine. Google hat dazu in der eigenen Dokumentation eine bemerkenswert klare Aussage getroffen.

Sinngemäß: Es gebe keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder im AI Mode aufzutreten, und auch keine besonderen Optimierungen. Es brauche keine neuen maschinenlesbaren Dateien, keine KI-Textdateien, kein eigenes Markup – und es gebe auch keine spezielle schema.org-Auszeichnung, die man hinzufügen müsse.

Damit erledigen sich drei Dinge auf einmal:

• llms.txt ist für Google ohne Funktion. Die Datei kostet fünf Minuten, ersetzt aber keine Maßnahme.
• Ein „AI-Schema“ existiert nicht. Wer es verkauft, verkauft nichts.
• Die Voraussetzung ist die alte: Die Seite muss indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet zugelassen sein.

Das ist keine schlechte Nachricht. Es bedeutet, dass die Arbeit an sauberer Technik und guten Inhalten weiterhin auf beides einzahlt.

Was AI Overviews mit dem Verkehr machen

Die Wirkung lässt sich beziffern. Das Pew Research Center hat im März 2025 das tatsächliche Surfverhalten von 900 Personen über 68.879 Suchanfragen ausgewertet – keine Umfrage, sondern gemessenes Verhalten:

Die Klickrate halbiert sich also nahezu. Und die Hoffnung, das über Quellenlinks in der Antwort auszugleichen, trägt nicht: Ein Prozent ist innerhalb der Messungenauigkeit von „praktisch niemand“.

Die KI-Zusammenfassungen waren dabei im Median 67 Wörter lang. Das ist der Platz, um den deine Inhalte konkurrieren.

Was daraus praktisch folgt

Wenn es keine Sonderoptimierung gibt, bleibt die Frage: Warum wird die eine Seite zitiert und die andere nicht?

Die Antwort liegt im Format. Ein Sprachmodell baut seine Antwort aus Passagen, die es herauslösen kann. Was sich dafür eignet, lässt sich benennen:

Direkte Antworten statt Anläufe

Ein Absatz von 40 bis 60 Wörtern direkt unter der Überschrift, der die Frage vollständig beantwortet. Ohne „In diesem Artikel erfahren Sie“, ohne Begriffsgeschichte, ohne Aufwärmphase.

Struktur, die schon fertig ist

Tabellen, nummerierte Schritte, klare Listen. Ein Modell übernimmt bestehende Struktur lieber, als selbst eine zu erzeugen.

Zahlen mit Herkunft

„Die Klickrate sinkt deutlich“ ist nicht zitierfähig. „8 statt 15 Prozent, Pew Research Center, März 2025“ ist es. Die Quellenangabe im Text ist dabei wichtiger als jede Auszeichnung im Quelltext.

Überschriften, die wie Fragen klingen

Weil reale Suchanfragen so formuliert sind. „Was kostet SEO?“ trifft eher als „Kostenstruktur im Überblick“.

Die Steuerung, die es wirklich gibt

Google nennt konkrete Hebel – allerdings solche, die man mit Bedacht einsetzt:

Die entscheidende Einschränkung: Es gibt keinen Schalter, der nur AI Overviews abschaltet. Wer sich dort heraushalten will, verliert das klassische Suchergebnis gleich mit. Google-Extended betrifft ausschließlich das Training von Gemini-Modellen, nicht die Anzeige in der Suche – und damit auch nicht die AI Overviews.

Welcher Crawler wofür zuständig ist, steht im Artikel über robots.txt für KI-Crawler.

Wie sich die Wirkung messen lässt

Google weist Verkehr aus KI-Funktionen im Leistungsbericht der Search Console unter dem Suchtyp „Web“ aus – gemeinsam mit den klassischen Ergebnissen. Eine getrennte Ausweisung gibt es nicht.

Das hat eine unangenehme Konsequenz: Du kannst in der Search Console nicht sehen, welcher Anteil deiner Impressionen aus einer AI Overview stammt. Was du sehen kannst, ist das Muster:

• Impressionen stabil, Klicks rückläufig bei informativen Suchanfragen – das typische Bild.
• Beide stabil bei Anfragen mit Kaufabsicht – dort erscheinen seltener Zusammenfassungen.
• Durchschnittliche Position verbessert, Klickrate gesunken – ein Hinweis darauf, dass über dir etwas Neues steht.

Ergänzend lohnt die direkte Beobachtung: ein festes Set an Fragen, monatlich gestellt und protokolliert. Wie das aufgesetzt wird, steht im Artikel KI-Sichtbarkeit messen.

Drei Fehlschlüsse

„Wir müssen AI Overviews blockieren, damit die Leute wieder klicken.“ Der einzige Weg dorthin führt über nosnippet – und nimmt dich aus den normalen Suchergebnissen gleich mit heraus. Sichtbarkeit ohne Klick ist mehr als keine Sichtbarkeit.

„Unser Traffic bricht ein, SEO funktioniert nicht mehr.“ Die Arbeit wirkt weiter, das Ergebnis kommt nur teilweise anders an. Wer ausschließlich Sitzungen zählt, misst die Verschiebung und deutet sie falsch.

„Wir brauchen eine eigene GEO-Strategie mit eigenen Inhalten.“ Nach Googles eigener Aussage nicht für AI Overviews. Für ChatGPT, Perplexity und andere Systeme gelten eigene Auswahlmechanismen – die Formatanforderungen sind aber weitgehend dieselben. Details im Artikel über Generative Engine Optimization.

Fazit

AI Overviews verlangen keine neue Technik und keine neuen Dateien. Sie verlangen Inhalte, aus denen sich eine Antwort herauslösen lässt – und sie verschieben die Erfolgsmessung.

Die unbequeme Seite: Ein Teil der Arbeit schlägt sich nicht mehr in Besucherzahlen nieder. Die angenehme: Dieselben Eigenschaften, die einen Text zitierfähig machen, machen ihn auch für Leser besser. Es gibt hier keinen Zielkonflikt.